politicxsentwitteR 🐦📦

Este es un paquete en R que sirve para descargar data en real time de la aplicación de “Políticos/as on Twitter” using R.

Instalación 👇

Este paquete todavia esta en estado desarrollo. Podes descargarlo usando este codigo (vas a tener que instalar devtools previamente):

library(devtools)
install_github("guadag12/politicxsentwitteR")

Empezá a usar el paquete: 🌟

Una de las mejores cosas del paquete es que no necesitas la autenticación de la API de Twitter para poder descargar la data. Sino que podes acceder de manera fácil y simple a data reutilizable para la gran mayoria de politicxs de Argentina. Incluso, podes encontrar la lista completa de usuarios acá!

Obtené el timeline de los politicxs: 🤳 👇:

Encontrá cada tweet - incluidos retweets- para uno o más usuarios:

timeline <- get_timeline_data(screen.name = "alferdez")
head(timeline)

Obtené el timeline de los politicxs de una determinada categoria: 🤳 👇

Encontrá cada tweet - incluidos retweets- de uno o más usuarios para una o más categorias (‘all’,‘deputies’,‘national executive’,‘others’,‘province servants’, ‘senators’)

timelines_others_senators <- get_timeline_data_all(category = c('others','senators'))

Conocé la evolución de amigos y followers por día por usuario 👥:

Descargá cuántos amigos y followers gana o pierde cada usuario por día:

friends_followers_SM <- get_friends_followers(screen.name = "SergioMassa")

Obtené la evolución de amigos y followers de cada usuario por categoria: 👥:

Conocé cuántos friends y followers gana o pierde por día por usuario para todos los funcionarios públicos o para aquellos que esten dentro de una determinada categoría (‘all’,‘deputies’,‘national executive’,‘others’,‘province servants’, ‘senators’):

friends_followers_prov_national <- get_friends_followers_all(category = c('province servants','national executive' ),  historic = FALSE)

Ademas, podes obtener la data diaria de friends y followers usando el parametro "historic", que por default es “TRUE”, pero si queres el dato del último día podes obtenerlo con "historic = FALSE".

Realizá una network de usuarios 🕸🤓:

Conocé quiénes se retweetean entre sí a lo largo del tiempo:

network <- get_network_data(category= "all", start_date= "2021-01-01", end_date = "2021-03-31")

Seleccioná la categoria correspondiente de usuarios o elegí la opción "all" para obtener la data de todos los usuarios.

Shiny APP: Politicos en Twitter 🔷

Recordá que es este es un paquete que busca facilitar la reutilización de data disponible en “Politicians on Twitter”. That is a collaborative project between “Observatorio de redes”, “Democracia en Red” y “National democratic Institute” with the propuse to increase the production of knowledge about candidates, social media and desinformation 🙌

Contact ❤️

Si encontras un error o un bug por favor generá un issue! Sentite libre de escribirme con dudas a mi gmail: o enviamé un DM en Twitter: guadag12